Riassunto

Il valore di p (p-value) nella letteratura scientifica e biomedica è stato criticato, in quanto il suo uso inappropriato ha portato a un’erronea classificazione dei risultati in “significativi” e “non significativi”. Molto è stato scritto in proposito ed è riassunto nelle prese di posizione delle più importanti società scientifiche intorno al 2016. A oggi, tuttavia, sono poche le misure alternative usate e si osserva solo una retorica riproposizione delle critiche piuttosto che un reale cambiamento nella pratica scientifica. Nel presente contributo mostriamo in modo semplice come riportare, al posto del p-value (la forza dell’evidenza empirica contro l’ipotesi nulla), la probabilità della direzione dell’effetto, cioè la forza dell’evidenza empirica a favore di un’ipotesi alternativa direzionale. Nel contesto della ricerca scientifica, riportare la probabilità della direzione dell’effetto è di più facile comprensione e mantiene l’attenzione sull’effetto in studio piuttosto che sul valore sotto ipotesi nulla che a volte ha poco significato o è stato usato in maniera opportunistica o rituale nel calcolo della dimensione del campione. La proposta non è da intendersi come alternativa all’uso dell’intervallo di confidenza, ma come una metrica probabilistica da usare al posto del p-value quando ci riferiamo a particolari ipotesi da saggiare.

 Parole chiave: , ,

Abstract

The p-value has been widely criticized in the scientific literature for its naive use in classifying results as ‘significant’ and ‘non significant’. 
Much has been written about it; for example, see the American Statistical Association position statement of march 2016. To date, few alternative measures have been suggested and few changes were observed in the scientific practice regarding the use of p-value despite general agreement on the critics raised on it. 
In this paper, we use an alternative measure to p-value. It consists in the probability of the direction of the effect, that is the strength of empirical evidence in favour of the alternative directional hypothesis. In the context of scientific research, reporting the probability of the direction of the effect is easier to understand. Moreover, it focuses on the effect in the study rather than on the value under the null hypothesis, which sometimes has little meaning or has been used opportunistically. The proposal is not intended as an alternative to using the confidence interval, but as a probabilistic metric to be used instead of the p-value when we refer to particular hypotheses to be tested.

 Keywords: , ,

       Visite